hjg
2024-10-30 8cf23534166c07e711aac2a25911ada317ba01f0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
/* Flot plugin for plotting textual data or categories.
 
Copyright (c) 2007-2013 IOLA and Ole Laursen.
Licensed under the MIT license.
 
Consider a dataset like [["February", 34], ["March", 20], ...]. This plugin
allows you to plot such a dataset directly.
 
To enable it, you must specify mode: "categories" on the axis with the textual
labels, e.g.
 
    $.plot("#placeholder", data, { xaxis: { mode: "categories" } });
 
By default, the labels are ordered as they are met in the data series. If you
need a different ordering, you can specify "categories" on the axis options
and list the categories there:
 
    xaxis: {
        mode: "categories",
        categories: ["February", "March", "April"]
    }
 
If you need to customize the distances between the categories, you can specify
"categories" as an object mapping labels to values
 
    xaxis: {
        mode: "categories",
        categories: { "February": 1, "March": 3, "April": 4 }
    }
 
If you don't specify all categories, the remaining categories will be numbered
from the max value plus 1 (with a spacing of 1 between each).
 
Internally, the plugin works by transforming the input data through an auto-
generated mapping where the first category becomes 0, the second 1, etc.
Hence, a point like ["February", 34] becomes [0, 34] internally in Flot (this
is visible in hover and click events that return numbers rather than the
category labels). The plugin also overrides the tick generator to spit out the
categories as ticks instead of the values.
 
If you need to map a value back to its label, the mapping is always accessible
as "categories" on the axis object, e.g. plot.getAxes().xaxis.categories.
 
*/
 
(function ($) {
    var options = {
        xaxis: {
            categories: null
        },
        yaxis: {
            categories: null
        }
    };
    
    function processRawData(plot, series, data, datapoints) {
        // if categories are enabled, we need to disable
        // auto-transformation to numbers so the strings are intact
        // for later processing
 
        var xCategories = series.xaxis.options.mode == "categories",
            yCategories = series.yaxis.options.mode == "categories";
        
        if (!(xCategories || yCategories))
            return;
 
        var format = datapoints.format;
 
        if (!format) {
            // FIXME: auto-detection should really not be defined here
            var s = series;
            format = [];
            format.push({ x: true, number: true, required: true });
            format.push({ y: true, number: true, required: true });
 
            if (s.bars.show || (s.lines.show && s.lines.fill)) {
                var autoscale = !!((s.bars.show && s.bars.zero) || (s.lines.show && s.lines.zero));
                format.push({ y: true, number: true, required: false, defaultValue: 0, autoscale: autoscale });
                if (s.bars.horizontal) {
                    delete format[format.length - 1].y;
                    format[format.length - 1].x = true;
                }
            }
            
            datapoints.format = format;
        }
 
        for (var m = 0; m < format.length; ++m) {
            if (format[m].x && xCategories)
                format[m].number = false;
            
            if (format[m].y && yCategories)
                format[m].number = false;
        }
    }
 
    function getNextIndex(categories) {
        var index = -1;
        
        for (var v in categories)
            if (categories[v] > index)
                index = categories[v];
 
        return index + 1;
    }
 
    function categoriesTickGenerator(axis) {
        var res = [];
        for (var label in axis.categories) {
            var v = axis.categories[label];
            if (v >= axis.min && v <= axis.max)
                res.push([v, label]);
        }
 
        res.sort(function (a, b) { return a[0] - b[0]; });
 
        return res;
    }
    
    function setupCategoriesForAxis(series, axis, datapoints) {
        if (series[axis].options.mode != "categories")
            return;
        
        if (!series[axis].categories) {
            // parse options
            var c = {}, o = series[axis].options.categories || {};
            if ($.isArray(o)) {
                for (var i = 0; i < o.length; ++i)
                    c[o[i]] = i;
            }
            else {
                for (var v in o)
                    c[v] = o[v];
            }
            
            series[axis].categories = c;
        }
 
        // fix ticks
        if (!series[axis].options.ticks)
            series[axis].options.ticks = categoriesTickGenerator;
 
        transformPointsOnAxis(datapoints, axis, series[axis].categories);
    }
    
    function transformPointsOnAxis(datapoints, axis, categories) {
        // go through the points, transforming them
        var points = datapoints.points,
            ps = datapoints.pointsize,
            format = datapoints.format,
            formatColumn = axis.charAt(0),
            index = getNextIndex(categories);
 
        for (var i = 0; i < points.length; i += ps) {
            if (points[i] == null)
                continue;
            
            for (var m = 0; m < ps; ++m) {
                var val = points[i + m];
 
                if (val == null || !format[m][formatColumn])
                    continue;
 
                if (!(val in categories)) {
                    categories[val] = index;
                    ++index;
                }
                
                points[i + m] = categories[val];
            }
        }
    }
 
    function processDatapoints(plot, series, datapoints) {
        setupCategoriesForAxis(series, "xaxis", datapoints);
        setupCategoriesForAxis(series, "yaxis", datapoints);
    }
 
    function init(plot) {
        plot.hooks.processRawData.push(processRawData);
        plot.hooks.processDatapoints.push(processDatapoints);
    }
    
    $.plot.plugins.push({
        init: init,
        options: options,
        name: 'categories',
        version: '1.0'
    });
})(jQuery);